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第一篇 普通决策方法1

第一章 资本收益率1

一、概述1

二、历史2

三、商业利润率3

四、工业利润率9

五、偿付期20

六、兴起的技术21

第二章 成本效益分析22

一、概述22

二、从前的定义22

三、历史23

四、技术与方法24

五、主要应用26

六、主要分支27

七、接受与潜力30

第三章 开发新产品获利能力规划31

一、概述31

二、指数法31

三、评分制法32

四、曲线图法32

五、产品描述33

六、资金流动36

第四章 管理信息系统41

一、概述41

二、建立数据库42

三、管理信息系统的作用44

四、成功取决于重用人才44

一、概述46

第五章 统计方法46

第二篇 决策工具——统计学46

二、描述47

三、推理47

四、决策49

五、统计学的起源50

六、统计学的发展51

第六章 描述统计学54

一、概述54

二、处理一维变量数据55

三、一维测量的数据处理58

四、测量离差61

五、概率论63

六、概率论的应用65

七、联合概率、条件概率和边际概率67

八、随机变量与概率分布71

九、随机过程72

十、伯努里过程与二项分布73

十一、波松过程与波松分布77

十二、指数分布79

十三、正态过程与正态分布79

十四、随机抽样与抽样分布82

第七章 统计推理86

一、假设检验86

二、学生分布93

三、估计94

四、区间估计96

第八章 决策论99

一、概述99

二、贝叶斯决策定理的应用101

三、线性回归与相关分析106

第九章 其他各种统计方法113

一、方差分析113

二、实验设计114

三、x2-检验115

四、非参数检验115

五、时间序列分析116

六、马尔柯夫过程116

七、因子分析117

八、多重判别分析118

九、结论118

第三篇 现代管理科学120

第十章 运筹学120

一、概述120

二、历史122

三、技术、方法与工具123

四、组建OR小组125

五、发展126

第十一章 销售决策中的运筹学128

一、系统概念128

二、强调实验132

三、顾客活动模型134

第十二章 线性规划137

一、概述137

二、历史138

三、技术与方法139

四、单纯形解法141

五、线性规划144

六、线性规划的应用146

七、潜力147

八、希望148

第十三章 排队论151

一、概述151

二、排队的特征152

三、历史154

四、技术与方法155

五、一个例子156

六、来自概率论的解释159

七、接受与潜力161

第十四章 运行对策模拟与蒙特卡罗模拟162

一、概述162

二、历史164

三、技术与方法165

四、一个蒙特卡罗例子166

五、问题172

六、潜力174

第十五章 对策论175

一、概述175

二、定义175

三、对策的广泛形式176

四、策略178

五、对策的正规形式178

六、对策的分类179

七、两个零和对策分析180

八、极小极大定理184

九、非零和对策185

十、结论186

第十六章 线性规划应用举例187

一、一个单纯形法的例子187

二、在资本收益率分析中的应用198